在实际的工作场景中，大厂之所以这么依赖 K8s，核心原因就在于它能解决“大规模”和“高可用”这两个老大难问题。比如某宝或者是某多，在双11这种流量洪峰来的时候，如果没有 K8s，你根本无法想象几亿次的请求该怎么调度，但有了它，它能瞬间在数万台机器上拉起最需要的容器处理流量，流量高峰一过，它又会悄悄地把多余的容器关掉以节省成本，这就是所谓的自动伸缩。而且它还有一个特别牛的能力叫“自我修复”，如果哪台服务器突然挂了，K8s 能立马感知到，把上面跑的容器自动迁移到其他健康的服务器上，用户根本感觉不到任何的中断。对于大厂来说，这种容灾能力就是保命符，之前 Google 内部的 Borg 系统就是 K8s 的原型机，这玩意儿毕竟经历了十几年的实战磨练，可靠性是经过验证的。

既然 K8s 这么好，那对咱们普通开发者或者想入行的朋友来说，它到底意味着什么呢？其实现在除了传统的互联网大厂在用，很多中型的科技公司也开始要求面试者懂 K8s，甚至在系统架构设计阶段就强制要求上云原生。你要是掌握了 K8s，就等于掌握了数字化转型的钥匙，不管你是做运维、DevOps 还是后端开发，都离不开它，最 practical 的建议就是不要只看文档理论，而是要去搭建一个属于自己的集群，试着部署一个最小的 WordPress 网站，或者学习怎么编写 YAML 文件来定义你的应用，哪怕只是明白了“Service”、“Deployment”和“Pod”这几个基本概念，你的技术视野也就比大部分人高出一个层次了，毕竟它能让你以代码的形式去定义你的基础设施，这就是云原生的威力所在。

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